Sohbetler● Bağlantı kontrol ediliyor
Kullanıcı
@kullanici
Teknoloji, eğitim ve günlük yaşam üzerine fikirler.
4 paylaşım184 etkileşim61 takip
Yeni paylaşım
Ne paylaşmak istiyorsun?
NİYET: Paylaşımın seçtiğin niyeti görmeden okuyucu algısı açısından analiz edilir; ardından insan verisiyle kalibre edilir.
paylaşım takipçi
🔒 Yalnızca sen görürsün
78
GENEL NİYET SKORU / 100
Merkezi davranış skoru + insan algısı kalibrasyonu
Bağlamsal İletişim Profili
Tek bir sosyal puan yerine davranışın hangi koşulda nasıl değiştiğini gösterir.
Davranış Doğrulamalı Müdahale Öğrenmesi
İzlenen eğitimin gerçek etkileşimde işe yarayıp yaramadığını izler.
Modelden Bağımsız Kalibrasyon
Gizlilik Korumalı Sohbet Katkısı
Ham özel mesaj profile aktarılmaz. Kullanıcının kendi mesajlarından türetilen saygı, yapıcılık, gerilim ve açıklık sinyalleri düşük ağırlıkla NİYET alanlarını günceller; karşı tarafın davranışı kullanıcının NİYET skorunu düşürmez.
Yalnızca yapılandırılmış davranış sinyalleri
Merkezi NİYET Skoru Kalibrasyonu
Genel skor beş ana alanı korur: Saygı %25, Yapıcılık %20, Tutarlılık %20, Gerilim Yönetimi %20, İletişim Açıklığı %15. Kamusal paylaşım ve yorumlarda saygı/üslup sinyalleri doğrudan davranış alanlarını; paylaşım öncesi insan-kalibre Niyet–Algı Uyumu, Niyet Kayması, Algı Belirsizliği ve Algı Kararlılığı ise ağırlıklı olarak İletişim Açıklığını günceller. Özel sohbetlerde yalnızca kullanıcının kendi mesajından türetilen yapılandırılmış davranış sinyalleri düşük ağırlıkla skora girer; karşı tarafın saldırganlığı kullanıcıya ceza yazmaz. 3.600 insan etiketi kişiye doğrudan puan vermek için değil, algı sinyallerini kalibre etmek için kullanılır.
Anketten Sisteme · Araştırma Kanıtı
Bu değerler arayüz dekorasyonu değil; NİYET algı dağılımını kalibre eden araştırma sonuçlarıdır. 3.600 etiket kullanıcıya doğrudan puan vermez; Niyet–Algı ve Algı Kararlılığı sinyallerinin güvenilirliğini kalibre eder.
Türkçe mesaj450yazar beyanı + okuyucu algısı
Bağımsız insan etiketi3.6008 okuyucu / mesaj
Ham Luna baskın algı%64,8kör benchmark
Kalibre NİYET%76,45-fold OOF doğruluk
Kalibre Top-2%92,4insan baskın algısı ilk iki tahminde
GPT-5.6 Luna · ham 7 olasılık→Ridge + simplex insan kalibrasyonu→NİYET okuyucu algısı→Niyet Kayması / Belirsizlik
Etiket politikası: Yazarın seçtiği niyet kalibrasyon modeline doğru cevap olarak verilmez. Model doğrudan sekiz okuyucunun soft-label algı dağılımını öğrenir. Temizlenmiş sıkı sette baskın niyet kayması yaklaşık %27,1; bir okuyucunun diğer 7 okuyucunun baskın algısıyla uyumu yaklaşık %71,0.
NİYET Mikro Gelişim
25 gerçek video · 25 kısa uygulama sorusu
Videoyu tamamla, tek soruyu doğru yanıtla. Eğitim katkısı gerçek davranışta ayrıca doğrulanır.
0 / 25 tamamlandı